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    工博会|西门子:用一体化“数字化双胞胎”平台实现工艺改善

    2019-10-22 19:24:14   
    摘要 :狄迪恩称之为蓝夜。狄迪恩与约翰、金塔纳2003年12月31日,约翰在晚饭前突发冠心病去世。当狄迪恩重拾这些未亡人的呓语时,时间是2004年10月,距离约翰去世已经过去了十个月。琼·狄迪恩你坐下来吃晚饭

    9月16日,西门子(中国)有限公司执行副总裁、西门子大中华数字产业集团总经理王海滨在第21届中国国际工业博览会——“2019智能制造大会”上表示,确保竞争优势的关键是实现涵盖产品设计、产品规划、产品工程、生产制造和服务的整个价值链的整合和数字化。

    王海滨认为智能制造是一个宽泛的概念。严格地说,目前的工业阶段远未达到智能制造。他说,“如果我们把企业想象成一架能够飞行的飞机,我所理解的智能制造就是让飞机进入无人驾驶自由飞行模式。飞机在飞行过程中可以感知自己,调整姿态,做出自己的判断。显然,我们的企业远未达到这一水平。”

    “所以我们只能把智能制造理解为一个通用术语,但是实现智能制造有不同的步骤。我们必须一步一步来。”王海滨说,第一步是理清基本的系统流程,然后规范基本流程,然后在此基础上实现最大程度的自动化。这之后的下一步叫做数字化。在数字化的基础上,it和ot可以结合起来实现信息化。借助人工智能、大数据、数据分析、工业互联网等手段,可以实现本地智能制造。

    王海滨表示,西门子作为制造企业的初衷仍然是“多快多省”,也就是说,工厂可以生产出面对不同个性化需求的多种产品,而这种产品的开发周期和迭代周期需要更快,那么质量就更好,效率和成本就更好。

    他提到,对于西门子来说,制造企业的价值链分为五个步骤:产品设计、产品规划、产品工程、制造和服务。每个价值链都需要最大限度地实现数字化建模。它在现实世界中有自己的目标。那么在虚拟环境中,也就是计算机设计和仿真的环境中,它也应该建立一一对应的数字双胞胎。这种数字双胞胎需要在价值链的每一步都得到体现。

    王海滨表示,围绕上述理念,西门子专注于数字化,并不断构建自己的智能制造产品链。在产品设计阶段,西门子拥有不同的工业软件工具,可以实现产品的数字化设计、验证和仿真。因此,在产品实际生产之前,可以在软件环境中进行力学、电磁感应、温度等方面的实验,从而可以提前预测产品设计中的缺陷,最大限度地减少损失,加快设计重复和速度。

    在虚拟生产阶段,王海滨表示,产品设计完成后,将在工厂生产。生产线的设计和仿真还需要在软件环境中构建其数字双胞胎,以便生产线和其他产能规划、瓶颈,甚至生产线和人之间的交互能够提前知道。

    王海滨还提到,西门子已经是工业自动化领域的行业领导者,能够通过实际生产过程中的完全集成自动化来实现高效、安全的生产。此外,西门子还在信息安全领域建立了纵深防御的信息安全相关技术和系统。在整个生产过程之后,产品承载了大量的数据。这些产品的数据双胞胎需要不断地从产品中收集数据,然后返回云中进行大数据分析,从而实现闭环控制。

    王海滨说,除了一些技术手段之外,技术的进步对于智能制造也是非常重要的,但是这需要经验的积累,可以说是“十年磨一剑”。现在西门子依靠大数据、工业互联网等手段,可以通过新技术实现大数据的收集和分析,最终实现技术的进步。这是西门子智能制造背后最大的逻辑。

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